Kelebihan CPU AMD Zen 2

Zen 2 adalah nama kode untuk arsitektur prosesor mikro komputer oleh AMD.

Dan baru-baru ini sonny mengabarkan bahwa sonny kemabli bekerjasama dengan AMD dengan menggunakan CPU Zen 2 pada produk spesifikasi terbarunya playstation 5

Ini adalah penerus mikroarsitektur AMD Zen dan Zen +, dibangun di atas node MOSFET 7 nanometer TSMC dan menjalankan prosesor Ryzen generasi ketiga.

yang dikenal sebagai Ryzen 3000 untuk chip desktop mainstream dan Threadripper 3000 untuk sistem desktop kelas atas.

sebagai Ryzen 4000G untuk unit pemrosesan yang dipercepat (APU).

CPU seri Ryzen 3000 dirilis pada 7 Juli 2019, sedangkan CPU server Epyc berbasis Zen 2 (dengan nama sandi “Roma”) dirilis pada 7 Agustus 2019.

Ryzen 9 3950X tambahan dirilis pada November 2019.

Pada CES 2019, AMD mendemonstrasikan sampel rekayasa generasi ketiga dari Ryzen yang mengandung satu chiplet delapan inti dan 16-ulir.

CEO AMD Lisa Su juga mengatakan dia mengharapkan lebih dari delapan core di lineup akhir.

Di Computex 2019, AMD mengungkapkan bahwa prosesor Zen 2 “Matisse” akan menampilkan hingga 12 inti.

dan beberapa minggu kemudian prosesor 16-inti juga terungkap di E3 2019, menjadi Ryzen 9 3950X yang disebutkan di atas.

Zen 2 menyertakan mitigasi perangkat keras untuk kerentanan keamanan Spectre.

CPU server EPYC berbasis Zen 2 menggunakan desain di mana beberapa CPU mati (hingga total delapan) yang dihasilkan pada proses 7 nm (“chiplet”) digabungkan dengan cetakan I / O 14 nm pada setiap modul chip multi-paket (MCM).

Dengan menggunakan ini, hingga 64 core fisik dan 128 total utas komputasi (dengan multithreading simultan) didukung per soket.

Arsitektur ini hampir identik dengan tata letak prosesor andalan Threadripper 3990X “pro-konsumen”.

  • Zen 2 menyediakan sekitar 15% lebih banyak instruksi per jam daripada Zen dan Zen +, mikroarsitektur 14 dan 12nm yang digunakan pada generasi pertama dan kedua Ryzen
  • Zen 2 adalah perbedaan yang signifikan dari paradigma desain fisik arsitektur Zen AMD sebelumnya, Zen dan Zen +.
  • Zen 2 bergeser ke desain modul multi-chip di mana komponen I / O CPU ditempatkan sendiri, die terpisah, yang juga disebut chiplet dalam konteks ini.

Pemisahan ini memiliki keunggulan skalabilitas dan manufakturabilitas.

Karena antarmuka fisik tidak berskala baik dengan teknologi proses menyusut, pemisahan mereka menjadi cetakan yang berbeda memungkinkan komponen ini dibuat menggunakan node proses yang lebih besar dan lebih matang daripada cetakan CPU.

CPU mati (disebut oleh AMD sebagai Core Complex Dies atau CCDs), sekarang lebih kompak karena transfer komponen I / O ke cetakan lain.

Dapat diproduksi menggunakan proses yang lebih kecil dengan lebih sedikit cacat produksi daripada cetakan yang lebih besar (karena jumlah cacat sebanding dengan ukuran perangkat (cetakan)) sementara juga memungkinkan lebih banyak cetakan per wafer.

Selain itu, I / O cetakan pusat dapat melayani banyak chiplet, sehingga lebih mudah untuk membuat prosesor dengan inti dalam jumlah besar.

Ilustrasi sederhana mikroarsitektur Zen 2
Dengan Zen 2, setiap chiplet CPU menampung 8 inti, tersusun dalam dua kompleks inti (CCX) yang masing-masing terdiri dari 4 inti.

Chiplet ini diproduksi menggunakan node MOSFET 7 nanometer TSMC dan berukuran sekitar 74 hingga 80 mm 2.

Chiplet memiliki sekitar 3,9 miliar transistor, sedangkan 12 nm IOD (I / O Die) ~ 125 mm 2 dan memiliki 2,09 miliar transistor.

Jumlah cache L3 telah digandakan menjadi 32 MiB, dengan masing-masing inti pada chiplet 8-inti sekarang memiliki akses ke 4 MiB L3 dibandingkan dengan 2 MiB Zen dan Zen +.

Kinerja AVX2 sangat ditingkatkan dengan meningkatkan lebar unit eksekusi dari 128-bit menjadi 256-bit.

Ada beberapa varian die I / O: satu diproduksi menggunakan proses 14 nanometer GlobalFoundries,dan satu lagi diproduksi menggunakan proses 12 nanometer dari perusahaan yang sama.

Cetakan 14 nanometer memiliki lebih banyak fitur dan digunakan untuk prosesor EPYC Rome, sedangkan versi 12 nm digunakan untuk prosesor konsumen.

Arsitektur AMD Zen 2 dapat memberikan kinerja yang lebih tinggi dengan konsumsi daya yang lebih rendah daripada arsitektur Intel Cascade Lake.

Misalnya AMD Ryzen Threadripper 3970X yang berjalan pada TDP 140W dalam mode ECO yang memberikan kinerja lebih tinggi daripada Intel Core i9-10980XE yang berjalan dengan TDP sebesar 165W.

Fitur, beberapa ekstensi set instruksi baru: WBNOINVD, CLWB, RDPID, RDPRU, MCOMMIT.

Setiap instruksi menggunakan bit CPUID-nya sendiri.

Mitigasi perangkat keras dari kerentanan bypass penyimpanan spekulatif Spectre V4.

Pencerminan memori latensi nol (tidak berdokumen) yang dioptimalkan

Penjelasan & Fungsi RDNA 2 (GPU)

Tidak mengejutkan bawa sonny plastation mengunakan GPU RDNA 2, kabar ini tentu sangat mengibur bagi para penggemar game PS5.

Inilah penjelasan mengapa produk AMD ini akan memuaskan para penggemar game untuk kualitas dan performa efek grafis yang super nyata.

Arsitektur RDNA 2 adalah fondasi untuk grafis game PC generasi berikutnya, spesifikasi konsol PlayStation 5 dan Xbox Series X yang sangat dinantikan.

Arsitektur RDNA yang inovatif pertama kali diperkenalkan pada E3 2019, dan sejak itu terus berkembang untuk menjadi ujung tombak generasi berikutnya dari game berperforma tinggi.

Bagaikan DNA yang menggerakkan game Anda, DNA yang menghidupkan game Anda, DNA yang terus berevolusi, dan dapat disimpulkan itu adalah penjelasan RDNA 2.

Pemrosesan Gambar Sangat Efisien

Unit pemrosesan grafis (GPU) adalah sirkuit elektronik khusus yang dirancang untuk memanipulasi dan mengubah memori dengan cepat guna mempercepat pembuatan gambar dalam buffer gambar yang ditujukan untuk output ke perangkat tampilan.

GPU digunakan dalam sistem tertanam, ponsel, PC, workstation, dan konsol game.

GPU modern dapat memanipulasi grafik komputer dan pemrosesan gambar dengan sangat efisien.

Strukturnya yang sangat paralel membuatnya lebih efisien daripada unit pemrosesan pusat (CPU) tujuan umum untuk algoritme yang memproses blok besar data secara paralel.

Di komputer pribadi, GPU dapat hadir pada kartu grafis atau tertanam di motherboard. Di CPU tertentu, mereka tertanam di chip CPU.

Pada 1970-an, istilah “GPU” awalnya adalah singkatan dari unit prosesor grafis.

menggambarkan unit prosesor yang dapat diprogram yang bekerja secara independen dari CPU dan bertanggung jawab untuk memanipulasi dan menampilkan grafik.

Kemudian, pada tahun 1994, Sony menggunakan istilah (yang sekarang singkatan dari prosesor grafis).

mengacu pada GPU Sony dari konsol PlayStation yang dirancang oleh Toshiba pada tahun 1994.

Istilah ini dipopulerkan pada tahun 1999 oleh Nvidia yang memasarkan GeForce 256 sebagai “GPU pertama di dunia”.

Itu disajikan sebagai “prosesor chip tunggal dengan transformasi terintegrasi, pencahayaan, setup / kliping segitiga dan mesin rendering”.

Rival ATI Technologies menciptakan istilah “Unit Pemrosesan Visual” atau VPU dengan merilis Radeon 9700 pada tahun 2002.

Dengan munculnya pembelajaran mendalam, pentingnya GPU telah meningkat.

Penelitian yang dilakukan oleh Indigo menemukan bahwa GPU bisa 250 kali lebih cepat daripada CPU saat melatih jaringan saraf dengan pembelajaran dalam.

Pertumbuhan eksplosif dari pembelajaran mendalam dalam beberapa tahun terakhir telah dikaitkan dengan munculnya GPU tujuan umum.

Ada beberapa persaingan di bidang ini dengan ASIC, terutama Tensor Processing Unit (TPU) Google. Namun, ASIC membutuhkan perubahan pada kode yang ada, dan GPU masih sangat populer.

Fungsi aritmatika

GPU modern menggunakan sebagian besar transistornya untuk melakukan kalkulasi yang berkaitan dengan grafik komputer 3D.

Selain perangkat keras 3D, GPU saat ini menawarkan akselerasi 2D dasar dan fungsi penyangga bingkai (biasanya dengan mode kompatibilitas VGA).

Kartu yang lebih baru seperti AMD / ATI HD5000-HD7000 bahkan tidak memiliki akselerasi 2D. Itu harus diemulasikan oleh perangkat keras 3D.

GPU awalnya digunakan untuk mempercepat pekerjaan intensif memori dari pemetaan tekstur dan rendering poligon.

Unit kemudian ditambahkan untuk mempercepat perhitungan geometris seperti memutar dan menerjemahkan simpul ke dalam sistem koordinat yang berbeda.

Perkembangan terkini dalam GPU mencakup dukungan untuk shader yang dapat diprogram.

Dapat memanipulasi simpul dan tekstur menggunakan banyak operasi yang sama yang didukung oleh CPU, oversampling dan teknik interpolasi untuk mengurangi aliasing, dan ruang warna presisi sangat tinggi.

Karena sebagian besar kalkulasi ini melibatkan operasi matriks dan vektor, para insinyur dan ilmuwan semakin mengeksplorasi penggunaan GPU untuk kalkulasi non-grafis.

Mereka sangat berguna untuk masalah paralel yang memalukan lainnya.

Dengan munculnya pembelajaran mendalam, pentingnya GPU telah meningkat. Penelitian yang dilakukan oleh Indigo menemukan bahwa GPU bisa 250 kali lebih cepat daripada CPU saat melatih jaringan saraf dengan pembelajaran dalam.

Pertumbuhan eksplosif dari pembelajaran mendalam dalam beberapa tahun terakhir telah dikaitkan dengan munculnya GPU tujuan umum.

Ada beberapa persaingan di bidang ini dengan ASIC, terutama Tensor Processing Unit (TPU) Google.

Namun, ASIC membutuhkan perubahan pada kode yang ada, dan GPU masih sangat populer.

close